4月15日下午，外国语言文化论坛第208讲以腾讯会议形式线上举办。本次论坛主题为“基于文本挖掘的外语课堂师生话语关联度研究”，特邀上海交通大学教授、博士生导师、上海交通大学晨星青年学者、上海市“浦江人才”计划获得者、Journal of Second Language Studies联合主编吴诗玉教授为主讲嘉宾，外国语学院杨蕾老师出席并主持论坛。
吴诗玉教授循序渐进、娓娓道来，首先介绍了“外语课堂话语”的相关概念及其研究的重要性，接着梳理了研究背景、文献综述和现有研究不足，进而提出了本研究的研究问题：1、从单词使用频率的角度看，课堂话语各角色之间的话语关联度如何？2、从话语用词承载的信息权重角度看，课堂各角色之间话语的关联度如何？为此，本研究基于R语言的文本挖掘技术手段，以两个平行班级的完整课堂话语作为研究对象，以单词频率（tf）和单词的tf_idf值为技术指标，旨在研究课堂话语中各角色话语的关联度，从而探讨外语教师课堂话语的促学问题。在研究设计部分，吴教授重点呈现了用R进行数据挖掘的实现路径并展示了相关语料和数据处理的过程。最后，本研究发现从单词频率的总体指标看，两个平行班级的师生话语都与参照话语显著相关。但是，从课堂话语中各角色话语所用单词所承载的信息权重看，两个平行班级的师生话语都“离题”了，师生话语并没有触及到他们所学课文中由最重要的词语所定义的核心内容，关联度很低。不过，两个平行班级的教师话语都表现出与学生积极互动并对学生积极反馈的促学特征。
论坛最后，参会师生们针对吴诗玉教授的讲解进行提问，吴教授也都耐心地一一作答。其中，一位老师比较困惑于tf_idf值的计算方法，吴教授便展示了如何通过R语言快捷、简便地实现该值的运算；另一位同学对R和Python的区别存在疑惑，吴教授回答道，“Python不能取代R，Python更擅长于文本研究，但只要是做语言研究，就离不开数理分析，就必须得学R”。
本次讲座内容详实、启发性强且氛围热烈，参会师生纷纷表示受益匪浅。
