近期，第五届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛在山西太原举行。此次大赛以“AI赋能，改变世界”为主题，吸引了来自世界各地的269所院校1788支队伍、近8000名研究生参赛。大赛历经五个月，共有122支队伍500余名研究生进入全国总决赛。西电2支参赛队伍在决赛中脱颖而出，分别荣获全国一等奖和全国二等奖，侯彪、朱虎明老师获得优秀指导教师奖。
据悉，中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司指导、中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办。2023年第五届中国研究生人工智能创新大赛围绕人工智能创新主题，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力。大赛的目标是联合多方力量，努力把大赛办成在研究生群体、硏究生培养单位和社会中有较大影响力，被国内外研究生培养单位和企业行业广泛认可的高层次、全国性重要赛事，逐步实现与同类型高水平国际赛事接轨。
本次比赛以来，人工智能学院在研究生工作部的支持下，承办学校组织参赛工作，经过校内动员、学校初赛和专家指导等多个环节，进一步提高比赛参赛队伍的数量和质量，为研究生参赛提供良好的平台，学院将进一步为研究生人工智能创新实践提供支持和保障。
获奖作品简介：
作品名称：远望智巡—工业园区智能化安防时代的先驱者
指导教师（人工智能学院）：侯彪、朱虎明
参赛队员（人工智能学院）：李哲瀚、张景森、黄锐、陈岩松
本作品为一套智能化的工业园区安防系统。整个项目可以分为四大子系统：多传感数据监测融合系统、空地协同集群巡检、异常检测与小目标检测算法、后端云协同系统。无人车集群、无人机集群和多种传感器等智能感知设备与定位技术对园区内的人、物、环境等全要素多源异构信息进行实时感知和监控。基于无人机测绘的3D场景建模可以实现高速高精度建模，并且能全面反应出道路、墙壁、楼顶、门窗等多方位信息，快速获取道路堵塞、墙壁裂缝、楼顶破损等危险信息，并且借助于无人机便捷的特性，可以实现静态模型一小时一更新。多种类型的传感器可以获得多类型、多模态、高精度数据信息，实现精准反馈。同时园区内采用充电装置提高集群的续航能力。
作品名称：3D医疗影像智能解析诊断平台
指导教师（杭州研究院）：刘军利
参赛队员（杭州研究院）：谭逍、李若琳、高竟博
随着医疗技术的发展，越来越多的3D医疗数据应用于CT、MRI、超声等技术中。这些数据能够提供更为丰富的信息和细节，有利于医生做出更加准确的诊断并实施更有效的治疗方案。不过，3D医疗数据的处理和分析也面临着许多挑战，如数据量大、格式复杂、标注困难等问题。因此需要一个具备智能解析能力的平台，可以快速、高效、准确地处理3D医疗数据，提取出有用的特征和信息，辅助医生做出更好的决策。为此，我们团队设计并实现了“3D医疗影像智能解析诊断平台”，它拥有强大的可视化功能、灵活的数据分析功能、高精度的模型以及完善的管理系统，为医疗领域提供高效、准确、智能的3D数据分析和可视化服务，提升医疗质量和效率，促进医疗创新和发展。
