近日，国家知识产权局发布第二十四届中国专利奖授奖决定，白雪茹教授团队的发明专利“基于HRRP序列的空间目标高分辨成像方法”和梁毅教授团队的发明专利“弹载SAR子孔径前斜视高阶非线性调频变标成像方法”分别获得优秀奖。
白雪茹教授团队的“基于HRRP序列的空间目标高分辨成像方法”发明专利，其通过稀疏信号重构获得高质量HRRP序列后，采用有效的航迹关联方法从HRRP序列中生成散射点航迹矩阵，进而通过带约束条件的矩阵分解实现高分辨成像。该方法克服了基于分段伪Keystone变换方法对PRF要求高、对目标运动模型要求严格、对高速旋转目标成像时精确平动补偿和初相校正难度大、运算量高等缺点，具有在低PRF甚至方位多普勒模糊条件下能够进行高分辨成像、对目标运动模型具有普适性、不需平动补偿、效率高、图像聚焦良好等优点。该专利已推广应用到我国多项雷达系统中，经济、军事及社会效益均十分显著。
梁毅教授团队的“弹载SAR子孔径前斜视高阶非线性调频变标成像方法”发明专利，其利用子孔径数据实现弹载SAR前斜视高阶非线性调频变标成像，首先对回波信号进行距离脉压和时域走动校正，将信号变到二维频域进行频域徙动校正和二次压缩并补偿方位向的高次相位，然后在方位频域引入高阶非线性调频变标扰动因子，校正多普勒调频率和方位向高次项的空变，最后通过谱分析处理将图像聚焦在方位频域上。该方法解决了距离方位的解耦合以及时域校正走动而带来的方位聚焦深度问题，能够用于机载、弹载平台SAR成像及其他场景及高分辨率要求，也可用于地图测绘等领域。该专利已应用于多个型号的雷达中，产生了巨大的经济效益。
近年来，学校通过开展专利导航、专利申请前评估、专利代理机构遴选、专利开放许可、科技成果转化项目路演等创新性举措，强力打造高质量创造、高水平保护、高效益运用的知识产权发展“西电模式”，发掘和培育了一批创新程度高、市场竞争力强、专利培育和布局优势明显的专利，学校也先后获批国家知识产权试点高校、高等学校科技成果转化和技术转移基地、国家知识产权信息公共服务网点、高校国家知识产权信息服务中心、陕西省专利导航服务基地等。未来学校将紧扣高质量发展这一主线，不断创新知识产权管理体制机制，大力开展高价值专利培育，持续提升学校专利创造、运用和管理水平。
据悉，中国专利奖由国家知识产权局和世界知识产权组织共同主办，是我国唯一对授予专利权的发明创造给予奖励的政府部门奖，也是我国在专利领域的最高荣誉。
