在严峻复杂的疫情防控形势下，为进一步做好科研育人工作，活跃科研学术氛围，帮助学生提升科研能力和学术水平，计算机科学与技术学院近期组织开展“同心战‘疫’，云上学术”科研育人系列学术活动。2022年1月3日上午在线举行了首场青年教师学术报告会，本次报告会邀请学院赵辉、徐偲、王璐和王黎明等四位优秀青年教师作学术报告，分享他们在计算机与软件领域的相关学术研究进展和科研体会，学院近百名教师和研究生线上参会，会议由学院副院长宋胜利主持。
报告会伊始，宋胜利简要介绍了学院疫情防控期间的研究生教育工作和开展青年教师报告会具体内容。他谈到，当前疫情中的研究生教育和科研工作面临诸多挑战，为保障教育教学工作正常开展，学院一方面紧急摸排本学期课程进展及考试组织情况，督促指导教师与研究生加强沟通，指导学生正常推进科研实践和学位论文工作。另一方面，学院积极谋划，利用网络打破时空限制，组织开展系列学术活动，邀请学院优秀青年教师介绍科研成果，为学院师生创造更多学习机会。最后他希望同学们在疫情期间消除不利影响，沉心静气，坚持学习新知识、掌握新方法、实践新技能、练好基本功，待疫情态势好转之后，能够为学院高水平科学研究和高质量人才培养工作做出自己的努力，也鼓励大家积极参与学院后续组织的系列活动。
首场报告由嵌入式计算技术研究所，陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室赵辉副教授分享，报告主题为“云平台资源管理研究与应用”。他介绍了团队在云平台资源管理研究与应用方面的工作，简述云计算背景，重点关注集群资源管理和任务调度系统的研究挑战，包括云平台虚拟机管理研究，云平台能耗优化的任务调度方法研究及面向视频应用的云资源管理与缓存方法研究。针对上述具体应用，他从虚拟机管理方法、任务调度、视频缓存云资源管理和面向移动视频点播的缓存方法等方面分享了最新的研究进展。
接着，智能媒体与数据工程研究所青年教师徐偲作题为“多视角深度表达学习及其应用研究”的报告。他针对社会各领域涌现的海量的多视角数据带来的极大挑战，分享了团队在深度多视角概念学习、不完整多视角数据聚类、基于用户多视角偏好的个性化推荐以及基于社会多视角数据的图像检索等研究方面取得的最新进展。同时，介绍了团队未来将在可信多视角决策融合、可解释的多视角表达学习等领域开展研究，并欢迎感兴趣的教师和研究生一起探索交流。最后，他鼓励研究生能够在疫情期间制定目标，做好规划，把握时间，共同进步。
智能软件与系统新技术研究所王璐副教授就“微服务架构软件的运维治理”进行了详细的报告，她简要介绍了微服务软件的概念与特点，总结微服务架构运维管理的研究挑战，包括负载均衡，故障检测和弹性伸缩，重点对微服务架构软件运维治理相关的研究现状进行综述最后对团队目前开展的研究工作，包括微服务多维故障诊断方法、内外调用独立的负载预测技术、响应式扩展/预测式伸缩相结合的弹性伸缩策略以及容器镜像标签提取技术研究。最后，她建议研究生在论文选题时要全面考虑相应研究方向，对研究现状要进行全面分析，然后提炼出更好的新观点，同时，在试验阶段也要注重和产业界实际情况相结合，避免闭门造车。
最后，软件工程研究所王黎明副教授以“工业视觉原理及应用”为主题，介绍了工业视觉的原理、工业视觉适用的应用场景和机器视觉检测技术。他针对工业视觉产业现状与挑战提出了兼顾通用化和定制化的解决方案，构建通用化工业视觉智能平台、定制化模型库、定制化产线改造和现场实施方案。最后就外观检测，精准测量测距，视觉引导与定位的具体应用案例进行分享。
疫情期间，学院加强统筹规划，坚持学术交流不断线，通过线上方式持续推进学院科研育人工作。本次“同心战‘疫’，云上学术”科研育人系列学术活动结合学院学科专业特色，面向对本科生和研究所差异化需求，依托8个研究所分层次开展，旨在为全体学生提供“精准化”学习资源，强化科技创新能力，促进师生学术、情感交流，丰富学生学习内容，拓展科研兴趣，活跃学术氛围。后续学院科研育人系列活动将不间断开展，希望广大师生积极参与，在疫情期间能够保持学习和科研热情，众志成城，共同战“疫”，为疫情防控期间学院各项工作顺利开展奠定良好基础。
